Logo

Metinlerdeki Kişisel Verileri Otomatik Bulun, Maskeleyin, Güvenle Kullanın

Tüm dosyalarınızda bulunan KVKK kapsamındaki kişisel verileri saniyeler içinde tespit eder; maskeleyerek / etiketleyerek güvenli çıktılara dönüştürür.

Demo Talep Et

İşbu Hizmet Sözleşmesi, [*] tarihinde, T.C. Kimlik No: [*] olan [*] ile [*] arasında akdedilmiştir; müşteriye ait [*] numaralı telefon, [*] e-posta adresi ve [*], hizmet süreçlerinin yürütülmesi ve iletişim faaliyetleri kapsamında kayıt altına alınmıştır.

İşbu Hizmet Sözleşmesi, 11 Mart 2026 tarihinde, T.C. Kimlik No: 11111111111 olan Ahmet Yılmaz ile ABC Teknoloji A.Ş. arasında akdedilmiştir; müşteriye ait 0532 123 45 67 numaralı telefon, ahmet.yilmaz@example.com e-posta adresi ve Barbaros Mahallesi Begonya Sokak No: 12 Daire: 4 Beşiktaş / İstanbul adresi, hizmet süreçlerinin yürütülmesi ve iletişim faaliyetleri kapsamında kayıt altına alınmıştır.

Temel Yetenekler

Toplam 55 Entity Bulundu!

PII Tespiti (Identification)

Metindeki hassas ve kişisel verileri gelişmiş algoritmalarla otomatik olarak tanımlayarak konumlarını ve türlerini belirler.

Örnek Tespit Alanları: Kişi adı, kurum, TCKN, VKN, adres, telefon, plaka, e-posta, kimlik numaraları, ödeme bilgileri, tarih bilgisi, kullanıcı adı ve IP adresi gibi verilerin tespiti.

Yapılan Değişiklikler

Dilsizleştirme (Redaction / De-Identification)

Tespit edilen verileri maskeleme veya etiketleme yöntemleriyle dönüştürerek metni güvenli ve paylaşılabilir bir yapıya getirir.

Örnek Dönüştürme Yöntemleri: Maskeleme (örn. ***), etiketleme (örn. [Ad-Soyad], [Telefon], [TCKN]), anonimleştirme, veri gizleme ve hassas alanların otomatik redaksiyonu süreçleri.

[AD_SOYAD]

İsim 1

İsim 2

İsim 3

Politikalar & İstisnalar

Veri işleme kurallarını kurumunuzun özel ihtiyaçlarına göre özelleştirerek belirli verilerin yönetim süreçlerini yapılandırır.

Örnek Politika Alanları: Etiket ekleme veya kaldırma, allowlist/blocklist yönetimi (belirli marka veya kurum adlarını hariç tutma), departman bazlı kurallar ve veri işleme profilleri.

Özel Dilsizleştirme Kuralları

Başarıyla kural oluşturdunuz

Özel Prompt Alanı (Custom Entity)

Kuruma özgü veya sektörel veri türlerini sisteme tanıtarak bu alanların otomatik olarak yakalanmasını ve işlenmesini sağlar.

Örnek Özel Veri Tipleri: Müşteri numarası, dosya numarası, poliçe numarası, hasta protokol numarası, sözleşme numarası, başvuru numarası ve referans kodu gibi özel veri tipleri.

RedacTRa’nın Yeteneğini Şimdi Keşfedin!

Anonimleştirme seçeneklerinde daha fazla esneklik mi istiyorsunuz?
Anonimleştirmek istediğiniz veya istemediğiniz kelimeleri seçebileceğiniz ayrıntılı demomuzu deneyin.

Demo Talep Et

Nasıl Çalışır?

1

Belgenizi Yükleyin

PDF, DOCX veya UDF formatındaki belgelerinizi sisteme yükleyin ve almak istediğiniz çıktı türünü seçin.

2

Verileri Tespit Edin

Sistem, belge içindeki kişisel veri alanlarını otomatik olarak analiz eder, sınıflandırır ve konumlarını işaretler.

3

Güvenli Çıktı Alın

Seçtiğiniz yönteme göre maskeleme veya etiketleme uygulanmış metni ve isterseniz detaylı etiket listesini alın.

Örnek Analiz

GİRDİ
Merhaba, ben Ayşe Yılmaz. Numaram 05xx xxx xx xx, e-postam ayse.yilmaz@… İstanbul Kadıköy’deyim.
ÇIKTI (TAKMA ADLANDIRMA)
Merhaba, ben [NAME_1]. Numaram [PHONE_1], e-postam [EMAIL_1]. [LOCATION_1]’deyim.
BULGULAR
{
  "redacted_text": "Merhaba, ben [NAME_1]. Numaram [PHONE_1], e-postam [EMAIL_1]. [LOCATION_1]'deyim.",
  "entities": [
    {
      "type": "NAME",
      "value": "Ayşe Yılmaz",
      "start": 16,
      "end": 27,
      "marker": "NAME_1"
    },
    {
      "type": "PHONE",
      "value": "05xx xxx xx xx",
      "start": 39,
      "end": 52,
      "marker": "PHONE_1"
    },
    {
      "type": "EMAIL",
      "value": "ayse.yilmaz@...",
      "start": 63,
      "end": 78,
      "marker": "EMAIL_1"
    },
    {
      "type": "LOCATION",
      "value": "İstanbul Kadıköy",
      "start": 80,
      "end": 95,
      "marker": "LOCATION_1"
    }
  ]
}

Kullanım Alanları

Çağrı Merkezi ve Ses Transkriptleri

Çağrı merkezi görüşmeleri ve ses transkriptlerinde yer alan kişisel verileri otomatik olarak tespit ederek kalite izleme, özetleme ve duygu analizi süreçlerinde KVKK risklerini azaltın.

Chat ve Destek kayıtları

Müşteri sohbetleri ve destek kayıtlarındaki kişisel verileri otomatik olarak maskeleyerek verileri güvenli şekilde iş zekası süreçlerinde ve ürün analitiği çalışmalarında kullanın.

E-posta ve CRM Notları

Satış ve operasyon ekiplerinin e-posta içerikleri ile CRM notlarındaki tüm kişisel verileri otomatik olarak maskeleyin ve kurum içerisinde güvenli bir veri paylaşım altyapısı sağlayın.

Sağlık, Sigorta ve Finans Metinleri

Hassas veri içeren dokümanları detaylı analiz ederek kişisel verileri ayrıştırın ve tüm departmanlar arasında güvenli, kontrollü ve mevzuata uygun bir veri paylaşımı süreci oluşturun.

RedacTRa’yı mevcut iş akışınıza hızlıca entegre edin.

REST API ile Kolay Entegrasyon

REST API ile Kolay Entegrasyon

Standart REST API yapısı sayesinde mevcut sistemlerinize hızlı ve güvenli şekilde entegre edin.

Batch ve Gerçek Zamanlı Kullanımı

Batch ve Gerçek Zamanlı Kullanımı

Toplu veri işleme (batch) ve anlık veri analizi senaryolarında esnek kullanım imkânı sağlayın.

On-Premise ve Özel Bulut Kurulumu

On-Premise ve Özel Bulut Kurulumu

İhtiyaca göre kurum içi kurulum veya özel bulut mimarileri ile güvenli altyapı seçeneklerinden yararlanın.

Loglama ve İzlenebilir Sistem

Loglama ve İzlenebilir Sistem

Loglama, izleme ve sürümleme süreçleriyle uyumlu mimari sayesinde operasyonel kontrol sağlayın.

Sektörünüz için örnek akış diyagramı isteyin.

Demo Talep Et

Kişisel Veri Koruma Mekanizması

Kişisel Veri Riskini Azaltır

Kişisel verileri analiz ve işleme süreçlerinden önce filtreleyerek veri sızıntısı ve uyum risklerini azaltır.

Amaçla Sınırlılık Prensibi

Maskeleme profilleri sayesinde verilere yalnızca ihtiyaç duyulan kadar görünürlük sağlayarak KVKK ve veri minimizasyonu prensiplerine uyum sağlar.

Tutarlı ve Denetlenebilir Çıktı

Aynı metin ve aynı politika için her zaman aynı dönüşümü üretir; denetim ve raporlama süreçlerinde tutarlılık sağlar.

Sıkça Sorulan Sorular

Her zaman değil. Dilsizleştirme çoğu senaryoda “paylaşılabilir/işlenebilir hale getirme” sağlar; tam anonimlik için ek değerlendirme gerekebilir (risk, bağlam, yeniden tanımlama).

Dokümanlarınızı Güvenle Paylaşın!

Dilsizleştirme politikalarınızı birlikte tanımlayalım; kısa bir demo ile kendi veriniz üzerinde sonuçları görün.

Demo Talep EtTeknik Ekip ile Görüş