Logo

Yapay Zeka Destekli Veri Maskeleme ve Kişisel Veri Anonimleştirme

Redactra; metinler, PDF, DOCX, PPTX belgeler ile PNG, JPG ve JPEG görseller içerisindeki kişisel verileri AI destekli şekilde tespit ederek KVKK uyumlu veri maskeleme ve anonimleştirme süreçlerini hızlandırır.

Demo Talep Et

İşbu Hizmet Sözleşmesi, [*] tarihinde, T.C. Kimlik No: [*] olan [*] ile [*] arasında akdedilmiştir; müşteriye ait [*] numaralı telefon, [*] e-posta adresi ve [*], hizmet süreçlerinin yürütülmesi ve iletişim faaliyetleri kapsamında kayıt altına alınmıştır.

İşbu Hizmet Sözleşmesi, 11 Mart 2026 tarihinde, T.C. Kimlik No: 11111111111 olan Ahmet Yılmaz ile ABC Teknoloji A.Ş. arasında akdedilmiştir; müşteriye ait 0532 123 45 67 numaralı telefon, ahmet.yilmaz@example.com e-posta adresi ve Barbaros Mahallesi Begonya Sokak No: 12 Daire: 4 Beşiktaş / İstanbul adresi, hizmet süreçlerinin yürütülmesi ve iletişim faaliyetleri kapsamında kayıt altına alınmıştır.

Redactra Neleri Tespit Edebilir?

Toplam 55 Entity Bulundu!

PII Tespiti (Identification)

Metindeki hassas ve kişisel verileri gelişmiş algoritmalarla otomatik olarak tanımlayarak konumlarını ve türlerini belirler.

Örnek Tespit Alanları: Kişi adı, kurum, TCKN, VKN, adres, telefon, plaka, e-posta, kimlik numaraları, ödeme bilgileri, tarih bilgisi, kullanıcı adı ve IP adresi gibi verilerin tespiti.

Yapılan Değişiklikler

Dilsizleştirme (Redaction / De-Identification)

Tespit edilen verileri maskeleme, etiketleme veya gerçekçi sahte verilerle değiştirerek metni güvenli ve paylaşılabilir bir yapıya getirir. Görsel belgelerdeki hassas alanlar siyah bant ile örtülerek kalıcı olarak gizlenir.

Örnek Dönüştürme Yöntemleri: Maskeleme (örn. ***), etiketleme (örn. [Ad-Soyad]), dummy veri ile değiştirme (örn. Ahmet Yılmaz → Mehmet Kaya), görsel üzerinde siyah bant redaksiyonu.

[AD_SOYAD]

İsim 1

İsim 2

İsim 3

Politikalar & İstisnalar

Veri işleme kurallarını kurumunuzun özel ihtiyaçlarına göre özelleştirerek belirli verilerin yönetim süreçlerini yapılandırır.

Örnek Politika Alanları: Etiket ekleme veya kaldırma, allowlist/blocklist yönetimi (belirli marka veya kurum adlarını hariç tutma), departman bazlı kurallar ve veri işleme profilleri.

Özel Dilsizleştirme Kuralları

Başarıyla kural oluşturdunuz

Özel Prompt ile Tam Kontrol

İstediğiniz anonimleştirme davranışını serbest metin olarak tanımlayın. Sektörünüze özgü kurallar, istisna listeler ve özel işleme mantığı doğrudan prompt aracılığıyla sisteme iletilir.

Örnek Kullanımlar: "Avukat isimlerini maskeleme ama müvekkil isimlerini maskele", "Şirket adlarını koru ancak bireysel isimleri gizle", özel referans kodlarını tespit et.

RedacTRa’nın Yeteneğini Şimdi Keşfedin!

0/400 kelime

Anonimleştirme seçeneklerinde daha fazla esneklik mi istiyorsunuz?
Anonimleştirmek istediğiniz veya istemediğiniz kelimeleri seçebileceğiniz ayrıntılı demomuzu deneyin.

Demo Talep Et

Redactra Nasıl Çalışır?

1

Belgenizi Yükleyin

DOCX, PDF, UDF, PPTX formatındaki belgelerinizi veya PNG, JPG, JPEG görsellerinizi sisteme yükleyin; ardından maskeleme, etiketleme veya dummy veri ile değiştirme yöntemlerinden birini seçin.

2

Verileri Tespit Edin

Sistem, belge içindeki kişisel veri alanlarını otomatik olarak analiz eder, sınıflandırır ve konumlarını işaretler.

3

Güvenli Çıktı Alın

Seçtiğiniz yönteme göre maskeleme veya etiketleme uygulanmış metni ve isterseniz detaylı etiket listesini alın.

Örnek Analiz

GİRDİ
Merhaba, ben Ayşe Yılmaz. Numaram 05xx xxx xx xx, e-postam ayse.yilmaz@… İstanbul Kadıköy’deyim.
ÇIKTI (TAKMA ADLANDIRMA)
Merhaba, ben [NAME_1]. Numaram [PHONE_1], e-postam [EMAIL_1]. [LOCATION_1]’deyim.
BULGULAR
{
  "redacted_text": "Merhaba, ben [NAME_1]. Numaram [PHONE_1], e-postam [EMAIL_1]. [LOCATION_1]'deyim.",
  "entities": [
    {
      "type": "NAME",
      "value": "Ayşe Yılmaz",
      "start": 16,
      "end": 27,
      "marker": "NAME_1"
    },
    {
      "type": "PHONE",
      "value": "05xx xxx xx xx",
      "start": 39,
      "end": 52,
      "marker": "PHONE_1"
    },
    {
      "type": "EMAIL",
      "value": "ayse.yilmaz@...",
      "start": 63,
      "end": 78,
      "marker": "EMAIL_1"
    },
    {
      "type": "LOCATION",
      "value": "İstanbul Kadıköy",
      "start": 80,
      "end": 95,
      "marker": "LOCATION_1"
    }
  ]
}

Redactra Hangi Süreçlerde Kullanılır?

Çağrı Merkezi ve Ses Transkriptleri

Çağrı merkezi görüşmeleri ve ses transkriptlerinde yer alan kişisel verileri otomatik olarak tespit ederek kalite izleme, özetleme ve duygu analizi süreçlerinde KVKK risklerini azaltın.

Chat ve Destek kayıtları

Müşteri sohbetleri ve destek kayıtlarındaki kişisel verileri otomatik olarak maskeleyerek verileri güvenli şekilde iş zekası süreçlerinde ve ürün analitiği çalışmalarında kullanın.

E-posta ve CRM Notları

Satış ve operasyon ekiplerinin e-posta içerikleri ile CRM notlarındaki tüm kişisel verileri otomatik olarak maskeleyin ve kurum içerisinde güvenli bir veri paylaşım altyapısı sağlayın.

Sağlık, Sigorta ve Finans Metinleri

Hassas veri içeren dokümanları detaylı analiz ederek kişisel verileri ayrıştırın ve tüm departmanlar arasında güvenli, kontrollü ve mevzuata uygun bir veri paylaşımı süreci oluşturun.

RedacTRa’yı mevcut iş akışınıza hızlıca entegre edin.

REST API ile Kolay Entegrasyon

REST API ile Kolay Entegrasyon

Standart REST API yapısı sayesinde mevcut sistemlerinize hızlı ve güvenli şekilde entegre edin.

Batch ve Gerçek Zamanlı Kullanımı

Batch ve Gerçek Zamanlı Kullanımı

Toplu veri işleme (batch) ve anlık veri analizi senaryolarında esnek kullanım imkânı sağlayın.

On-Premise ve Özel Bulut Kurulumu

On-Premise ve Özel Bulut Kurulumu

İhtiyaca göre kurum içi kurulum veya özel bulut mimarileri ile güvenli altyapı seçeneklerinden yararlanın.

Loglama ve İzlenebilir Sistem

Loglama ve İzlenebilir Sistem

Loglama, izleme ve sürümleme süreçleriyle uyumlu mimari sayesinde operasyonel kontrol sağlayın.

Sektörünüz için örnek akış diyagramı isteyin.

Demo Talep Et

Kişisel Veri Koruma Mekanizması

Kişisel Veri Riskini Azaltır

Kişisel verileri analiz ve işleme süreçlerinden önce filtreleyerek veri sızıntısı ve uyum risklerini azaltır.

Amaçla Sınırlılık Prensibi

Maskeleme profilleri sayesinde verilere yalnızca ihtiyaç duyulan kadar görünürlük sağlayarak KVKK ve veri minimizasyonu prensiplerine uyum sağlar.

Tutarlı ve Denetlenebilir Çıktı

Aynı metin ve aynı politika için her zaman aynı dönüşümü üretir; denetim ve raporlama süreçlerinde tutarlılık sağlar.

SSS

Redactra; kişisel veri maskeleme, veri anonimleştirme ve hassas veri tespiti sağlayan AI destekli kurumsal çözümdür.

Dokümanlarınızı Güvenle Paylaşın!

Dilsizleştirme politikalarınızı birlikte tanımlayalım; kısa bir demo ile kendi veriniz üzerinde sonuçları görün.

Demo Talep EtTeknik Ekip ile Görüş